Multimodaaliset ja laajat tekoälymallit syövän diagnostiikassa

Digipatologia tuottaa mittavia kuva-aineistoja kudosleikkeistä, samoin potilaista kertyy runsaasti tekstimuotoista dataa järjestelmiin. Näitä aineistoja voidaan hyödyntää tekoälyjärjestelmien kehityksessä ilman kuviin liitettävää tietoa syövän tyypistä tai sijainnista käyttäen itseohjaavaa oppimista. Tuloksena syntyvä kuvia ja tekstiä ymmärtävä laaja tekoälymalli auttaa tekemään tarkempia ja yksilöidympiä dianooseja, joiden avulla voimme kehittää eturauhas- ja suolistosyövän diagnostiikkaa.